Vai al contenuto
Chi sono

Da Salesforce a data & automation — stesso obiettivo: decisioni che i leader possono difendere.

Sono Alex Esposito, consulente Data & Analytics in Accenture, con base in Roma, Italia. Ho iniziato nel 2020 implementando Salesforce (CPQ, Service, Sales), poi mi sono spostato su analytics, data quality e automazione.

A cosa sto lavorando adesso

  • Process mining con Fluxicon Disco sui cicli opportunity — dagli event log alle automazioni che tagliano i tempi morti.
  • Affinare una scorecard di data quality CRM che scali tra regioni senza diventare l’ennesima dashboard che nessuno apre.
  • Sperimentare assistenti AI sopra dataset Power BI governati — risposte utili, non allucinate.

Il percorso

  1. 2020

    Salesforce CPQ — prima implementazione

    Entrato in Accenture e subito su un rollout CPQ per un manifatturiero industriale. Ho capito come quoting, product rules e approvazioni si propagano lungo la catena quote-to-cash.

  2. 2021

    Rollout Service & Sales Cloud

    Due consegne back-to-back: Service Cloud per una utility (case routing, Omni-Channel, Knowledge) e Sales Cloud per una banca (pipeline, Lightning, Flow).

  3. 2022

    Svolta su data & analytics

    La maggior parte del tempo si è spostata sul layer di reporting sopra Salesforce. Primo cockpit Power BI da zero — modello semantico, DAX, Power Query, un dataset governato usato davvero dalla leadership.

  4. 2023

    Data quality come programma

    Costruito un framework di data quality ricorrente: regole in Salesforce, scorecard in Power BI, ownership per region. Da progetto di pulizia una tantum a rituale mensile.

  5. 2024

    Process mining & automation

    Cliente Oil & Gas: Fluxicon Disco sui dati OpportunityHistory di Salesforce per far emergere rework e tempi morti, poi le automazioni — gestione scadenze, escalation, riassegnazioni, email di riepilogo giornaliere.

  6. 2025

    Portale staffing in PowerApps

    Collassati quattro processi Excel paralleli (time reporting, allocazioni, availability, chargeability) in un modello PowerApps + SharePoint Lists per ~200 utenti — viste per ruolo, permessi guidati dalla gerarchia, reminder via Power Automate.

Come penso al lavoro

Prima le decisioni, poi i dati.

Prima di modellare qualunque cosa, mappo le decisioni che il deliverable deve supportare. Tutto il resto segue.

Spiegabile batte ingegnoso.

Uno score che il team scavalca non vale nulla. Scelgo approcci che il business può difendere con parole proprie.

Chiudo con ownership, non dipendenza.

Documentazione, test, runbook e una sessione di training. Il team deve possederlo lunedì.

Numeri con un owner chiaro.

Ogni metrica ha una definizione, un test e una persona che la firma. È così che la fiducia si accumula.