Salesforce Analytics
Modelli di pipeline, forecasting, audit degli stage e reporting custom che scalano oltre il toolkit standard di Salesforce.
- Modello dbt su SFDC
- Scorecard del forecast
- Policy di audit stage
Portfolio · Data & Analytics in Accenture
Trasformo dati CRM disordinati
in decisioni di cui i leader si possono fidare.
Consulente Data & Analytics in Accenture. Lavoro con i team revenue su implementazioni Salesforce, cockpit in Power BI, programmi di data quality e automazioni. Questo sito raccoglie quel lavoro.
Lavoro con questo stack
- Salesforce CPQ
- Sales Cloud
- Service Cloud
- Power BI
- DAX
- PowerApps
- SharePoint Lists
- Power Automate
- Fluxicon Disco
- Python
Su cosa lavoro
Quattro discipline, un filo conduttore: decisioni difendibili.
Il lavoro copre implementazione, analytics, data quality e process mining — spesso in combinazione sullo stesso account.
Power BI
Cockpit executive, modelli semantici e DAX che rispondono alle domande in agenda — non solo a quelle nei dati.
- Star schema
- Misure governate
- Rollout RLS
Data Quality del CRM
Quantifico il caos, definisco un indice, assegno owner e costruisco le automazioni che mantengono il CRM pulito in produzione.
- Scoreboard DQI
- Dedup & arricchimento
- Rituale operativo
Revenue Ops Enablement
Dagli spreadsheet alle pipeline governate — così i numeri che finiscono in CdA sono affidabili e il team riprende le sue settimane.
- Contratti sulle metriche
- Layer self-serve
- Runbook
Process Mining
Scopri come girano davvero i processi — non come dice il manuale. Analisi event-log con Fluxicon Disco per far emergere bottleneck, loop di rilavorazione e le varianti che ti mangiano il margine.
- Event log
- Mappa delle varianti
- Report bottleneck
Lavori selezionati
Case study, non screenshot.
Ogni engagement scritto come lo racconterebbe lo sponsor: problema, dati, soluzione, impatto.
Anteprima live
Una dashboard progettata attorno alle decisioni, non ai grafici.
Filtra per regione per vedere come una pipeline ben modellata mostri da dove arriva davvero il fatturato — e dove si blocca in silenzio.
revenue-cockpit · v2.4
Pipeline aperta
€8.1M+12.5%
vs. mese precedente
Closed Won (YTD)
€11.7M+18.4%
vs. piano
Win rate
28%+2.1pp
ultimi 90 giorni
Pipeline ferma
€3.8Mflagged
nessuna attività da 21 gg
Pipeline vs. Closed-Won
Ultimi 7 mesi · € milioni
Pipeline Won
Oct
Nov
Dec
Jan
Feb
Mar
Apr
Momentum della pipeline
Trend mobile
Insight rilevato
Pipeline in crescita del 12,5% MoM su tutte le regioni. €3,8M sono flaggati come fermi — il 62% è in carico a 9 rep che hanno mancato gli SLA di attività questo mese.
Leggi il case studyNumeri illustrativi. Gli engagement reali consegnano dashboard in produzione con dati governati e definizioni firmate.
Come si lavora
Una forma da 6 settimane, scope fisso.
La maggior parte dei lavori qui dentro ha seguito la stessa forma: pensati per finire, deliverable definiti, cadenza settimanale, handover che il team possiede.
- Settimana 101
Mappa delle decisioni
Intervisto gli sponsor, mappo tutte le domande a cui il deliverable deve rispondere e concordo la metrica di successo prima di toccare i dati.
- Settimana 2–302
Contratto sui dati
Profilo i sistemi sorgente, quantifico la qualità e blocco le definizioni con chi possiede i campi upstream.
- Settimana 3–503
Build & test
Modelli incrementali, misure governate e unit test su ogni KPI. Nulla va in produzione senza un test.
- Settimana 5–604
Handover
Documentazione, runbook e una sessione di training. Il team se lo prende in carico lunedì — con 2 settimane di garanzia.
Chiedi al portfolio
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C’è un chatbot addestrato sul mio profilo, i progetti e lo stack. Chiedigli di un case study specifico, degli strumenti che uso o di come affronto un problema — in italiano o in inglese.
Le risposte sono generate dall’AI sui miei appunti.